Ověřili jsme číslo 35 %: kolik českých pracovních míst je skutečně v ohrožení automatizací

Co se za číslem skrývá

Tvrzení, že téměř 35 % české zaměstnanosti je v profesích s vysokým rizikem automatizace, vychází z metodiky OECD, která analyzuje obsah jednotlivých pracovních úkolů (ne celých profesí) a odhaduje, jaký podíl těchto úkolů je technicky automatizovatelný současnými nebo blízce dostupnými technologiemi včetně AI.

Proč je české číslo nad průměrem OECD

Česká struktura zaměstnanosti je relativně silně zastoupena ve zpracovatelském průmyslu a rutinních administrativních profesích – obě kategorie obsahují podle OECD metodiky vyšší podíl automatizovatelných úkolů než například zdravotnictví, školství nebo kreativní profese. To je strukturální důsledek české ekonomiky orientované na výrobu a montáž pro export, ne metodická chyba nebo nadsázka.

Co číslo neznamená

Vysoké riziko automatizace úkolu neznamená automaticky ztrátu pracovního místa. OECD metodika měří technickou proveditelnost automatizace, ne ekonomickou výhodnost nebo rychlost zavedení. Mnoho úkolů s „vysokým rizikem" zůstává lidskou prací dlouho po tom, co se staly technicky automatizovatelné – protože náklady na automatizaci převyšují náklady na lidskou práci, nebo protože regulace, bezpečnost práce nebo zákaznická preference vyžadují lidský prvek.

Číslo 7 %, které se v debatě objevuje jako podíl Čechů, kteří se obávají ztráty práce kvůli AI, měří něco zcela jiného – subjektivní pocit ohrožení, ne technickou pravděpodobnost. Srovnání těchto dvou čísel (35 % technické riziko vs. 7 % subjektivní obava) je validní jako ukazatel rozporu mezi realitou a percepcí, ne jako rozporné měření téhož jevu.

Závěr ověření

Číslo 35 % je metodicky podložený odhad technické automatizovatelnosti úkolů v české ekonomice podle OECD, ne predikce hromadné nezaměstnanosti. Je validní jako ukazatel strukturální zranitelnosti české ekonomiky vůči automatizaci v dlouhém horizontu, ale nesmí se interpretovat jako přímá předpověď ztráty 35 % pracovních míst v krátkém čase.

---

Zdroje: OECD: Employment Outlook 2024 (task-based automation risk methodology) · OECD: Future of Work survey (subjektivní obavy z automatizace) · ČSÚ: Struktura zaměstnanosti podle odvětví